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学术报告

【10月14日20:00-21:30】美国宾州州立大学机械工程系杨翔助理教授:基于数据和物理的湍流建模

应豪彩app客户端下载安装、西部灾害与环境力学教育部重点实验室、湍流-颗粒研究中心胡锐锋青年研究员邀请,美国宾州州立大学机械工程系杨翔助理教授于2021年10月14日作线上学术报告,欢迎广大师生参加。

  • 报告题目:基于数据和物理的湍流建模
  • 人:杨翔 助理教授
  • 报告时间:2021年10月14日(星期四)下午20:00-21:30
  • 报告地点:Zoom (会议室ID: 729 109 2578)
  • 人:胡锐锋 青年研究员
报告人简介

  杨翔,先后于2012年、2016年在北京大学工学院、约翰霍普金斯大学机械工程系取得本科、博士学位,2016年加入斯坦福大学湍流研究中心,2018年加入宾州州立大学机械工程系,现任助理教授。其研究领域包括直接数值模拟,大涡模拟,湍流建模,计算流体力学建模,机器学习等。现已发表近60篇SCI论文。

报告摘要

  Direct numerical simulation of turbulence at high, practically relevant Reynolds numbers is prohibitively expensive, making turbulence modeling a necessity. This talk focuses on large-eddy simulation (LES) wall modeling. We will discuss the best practice for wall-modeled LES, exploring both physics-based and data-based wall models. We will cover applications that involve flow separation, heat transfer, buoyancy, and system rotation. We will showcase how one would be able to incorporate physics in a machine learning model and how one may apply machine learning model trained at one condition at other conditions.